MNIST Digit Recognizer

Draw a digit dan AI akan recognize it secara real-time!

✏️ Draw a Digit (0-9)

💡 Tips untuk accuracy lebih baik:

  • Draw di tengah canvas
  • Make digit cukup besar
  • Use bold strokes

🎯 Prediction Results

?
Draw a digit to start!

Probability Distribution:

📊 Model Architecture:

  • Input: 28x28 grayscale image
  • Conv2D: 32 filters, 3x3
  • MaxPooling: 2x2
  • Conv2D: 64 filters, 3x3
  • MaxPooling: 2x2
  • Flatten
  • Dense: 128 neurons (ReLU)
  • Dropout: 0.2
  • Dense: 10 neurons (Softmax)

🏋️ Train Your Own Model!

Train CNN dari scratch menggunakan MNIST dataset (60,000 training images)

📚 About MNIST Dataset

60,000
Training Images
10,000
Test Images
28×28
Image Size (pixels)
10
Classes (0-9)

MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology) adalah benchmark dataset yang paling terkenal untuk computer vision. Dataset ini berisi handwritten digits dari 0-9 yang sudah di-normalize ke 28x28 pixels.

Historical Significance: MNIST menjadi "Hello World" untuk deep learning. State-of-the-art accuracy sekarang >99.7%!